01    /   Unsere Services – AI Engineering

AI
Engineering

KI transformiert Geschäftsprozesse, Produkte sowie Interaktionen zwischen Mensch und Maschine und liefert so den entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Gemeinsam mit unserem AI Engineering Team entwickeln wir die digitalen Innovationen der Zukunft.

Wir begleiten Dich von der Durchführung von Proof-of-Concepts über Weiterentwicklung bis hin zu einem produktiv einsetzbaren KI-System. Egal ob LLM, Foundation Model oder komplizierte Algorithmen.
Die gemeinsame Entwicklung von skalierbaren KI-Systemen gehört dabei ebenfalls zum täglich Brot unseres AI Engineering Teams. 

Komplexe Problemstellung und kein YouTube-Tutorial, das deine Probleme löst? Unser Machine-Learning Lab besteht aus hochqualifizierten Machine-Learning und Deep-Learning Engineers, die mit State-of-the-Art Architekturen auch die härtesten Nüsse knacken – garantiert.  

Große Datenmengen, dezentrale Datenverarbeitung, Cloud-/Fog- sowie Edge-Computing bilden das Fundament von robusten datenzentrierten Softwaresystemen – wobei unser Team aus Data- & Cloud-Engineers dir bei allen kritischen Entscheidungen mit Rat und Tat zur Seite steht.

02 / Leistungen

Was kann
AI Engineering?

Viele Problemstellungen können unter Nutzung vorhandener Daten und KI gelöst werden. Durch den State-of-the-Art im Bereich des Machine Learning und Deep Learnings, kombiniert mit unserem umfassenden Wissen in Statistik, Mathematik und Informatik, sind wir in der Lage, selbst die komplexesten datengetriebenen Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Realisierung zu führen.

Ob Datenkonzepte, Dateninfrastrukturen, KI-Modellentwicklungen, Large Language Model oder die Einbettung in eure Produktivumgebung – unser AI Engineering Team freut sich auf eure Herausforderung!

03    /   Kompetenzen

AI Engineering Services

AI-prototyping

AI Prototyping

»Probieren geht über studieren« Schnelle und effektive Prototypen weisen uns den richtigen Weg. Vom LLM bis zum Foundation Model.

Data Operations

Data Operations

Datenqualität und die geeignete Aufbereitung, Analyse und Visualisierung sind ein Garant für den Mehrwert.

Data Infrastructure

Data Infrastructure

Unsere Daten brauchen ein gutes Zuhause! Lokal on premise, (verschlüsselt) in der Public Cloud oder hybrid: Sie entscheiden!
AI-development

AI Development

AI Development

Nach Überprüfung der Machbarkeit entwickeln wir hochwertige Machine-Learning- bzw. Deep-Learning-Modelle für den Produktiveinsatz.

AI Integration

AI Integration

Durchgängige Prozesse, end to end, eingebettet in Machine-Learning-Umgebungen und Software as a Service (SaaS) - wir integrieren überall.
continuous-learning

Continuous Learning

Continuous Learning

Aus Erfahrung wird ein Gut.
Die Leistungsfähigkeit von
KI-Lösungen steht und fällt
mit der Weiterentwicklung.
Never stop learning.

04  /  Referenz

Reference Case: Conversational Help

Als Conversational Help in die B&R-Community integriert, fungiert unser LLMaaS KARLI als Chatbot-Plattform, die auf sämtliche Informationen und Anleitungen zu allen Belangen des B&R Kosmos zugreifen kann. Der Chatbot ist direkt mit der Automation Help verbunden – einer intuitiven Suche – mit der User Fragen stellen können und direkt in den Dokumenten der Automation Help weiter suchen, recherchieren und erneut mit KARLI interagieren können,

um die gewünschten Informationen zu erhalten. Durch diese nahtlose Verbindung zwischen umfassender Wissensbasis und interaktiven Chatbot-Plattform wird der Zugriff auf komplexe und technische Inhalte effizient ermöglicht.

05  /  Vorgehensweise

Unsere Vorgehensweise

Unser Entwicklungsprozess orientiert sich am Data-Science-Lebenszyklus und umfasst die Analyse von Business Cases, die Konzeption und Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) bis hin zur Implementierung produktiver KI-Systeme. Unser Ziel ist die Entwicklung von Lösungen mit einer kurzen Time-To-Market, um unseren Kunden schnelle und messbare Erfolge zu ermöglichen. Dabei verfolgen wir ein agiles Prozessmodell, das den Kunden und seine Bedürfnisse in den Fokus rückt. Den Erfolg unserer KI-Projekte bewerten wir anhand festgelegter Metriken, die nicht nur den unmittelbaren Erfolg darstellen, sondern auch eine solide Basis für unseren “Continous Learning” Ansatz bereitet.

06  /  Beispielprojekte

Auszug erfolgreicher AI Engineering Projekte

Chatbots & Conversational AI | LLM

Conversational AI | Öffentlicher Dienst

Sales-Forecasting & Predictive Customer Analytics

NLP | Handelsunternehmen

Visual Fingerprinting of warehouse objects

Computer Vision / Visual Analytics | Logistik

Product Recommender Systems for Retailing Companies

Predictive Data Analytics | Lebensmittelhandel

Stochastic digital twins for autonomous parameterization of machines

Predictive Data Analytics | Industriemaschinenhersteller